Um método simples para realizar o escalonamento é o método
de Gauss-Jordan
Para utilizar esse método, deve-se ter um número de
incógnitas igual ao número de equações. Isso porque utilizaremos de matrizes (e
seus recursos) para realizar o escalonamento.
Dado o sistema de equações:
Colocamos os coeficientes numa matriz, e os termos
independentes também farão parte dessa matriz, pois será uma matriz estendida.
Observe que uma matriz estendida é semelhante a uma matriz
quadrada (que o número de colunas é igual ao número de linhas). Todavia, essa
matriz tem uma extensão, que corresponde a uma coluna a mais. Essa coluna a
mais, terá como elementos os termos independentes, ou seja, o 6,5 e 7 dos casos
anteriores.
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A partir de agora, verifica-se os pivôs. Os pivôs são os
elementos que fazem parte da diagonal principal da matriz de terceira ordem que
sinalizei. Pode-se entender de uma outra forma. Os elementos que são os pivôs
são aij, onde i=j
.
O primeiro pivô é 3. Para tanto devo dividir tudo por 3 para
que a11 seja igual a 1. Com isso, podemos fazer manipulações mais
facilmente.
Agora, devemos anular os elementos que fazem parte da mesma
coluna que o pivô que estamos analisando.
Para anular o elemento 1 correspondente a a21,
multiplicamos toda a linha 1 por -1. O resultado dessa multiplicação, somamos
com a linha 2, e o resultado dessa soma ficará no lugar da linha dois.
Temos, então:
Fazemos o mesmo para eliminar o 2. Multiplicamos a linha 1
por -2 e somamos esse produto com a linha 3. Essa linha fruto da soma
substituirá a atual linha.
Temos, então:
Com essa coluna zerada, nós vamos para o outro pivô, que é a22=
7/3. Então, buscaremos zerar tanto o elemento que está em cima quanto o
elemento que está em baixo. Depois faremos isso com o termo a33.
Tente fazer, o resultado é:
Autor: Daniel Gomes
Referências:
MÉTODOS DIRETOS PARA SOLUÇÃO DE
SISTEMAS LINEARES. Disponível em:
<http://www-di.inf.puc-rio.br/~tcosta/cap2.htm>. Acesso em: 19 de mar de
2017.
SCHUTZER,
Waldeck. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN, ESCALONAMENTO E SISTEMAS LINEARES. Disponível
em: <https://www.youtube.com/watch?v=I1kexTz5GTM >.
Acesso em: 19 de mar de 2017.
SISTEMAS
LINEARES. Disponível em:
< http://www.mat.ufmg.br/~rodney/notas_de_aula/sistemas_lineares.pdf
>. Acesso em 19 de mar de 2017
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